“机器学习”基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”，包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像人一样进行学习。
然而，怎么赋予机器思考的能力，想象的能力呢，人类在某些情形的“灵感”或“顿悟”，计算机要怎么产生呢！只要存储空间够大，机器可以学习无数知识，但是要从“量”直接变化成“质”，从一个简单“概念”跳转到另一个复杂“概念”。
周兴不由陷入了沉思。
数学，语言，…，能赋予计算机的东西。
千思万想，周兴抓住这两个变量，思考着如何利用它们，赋予计算机思考的能力，隐隐约约抓住了一丝灵感，可它还裹着一层面纱，还未等周兴看清楚它的面貌，它有调皮的躲回了迷雾之中。
“小兴，还有什么问题继续问吧！看看今天能不能一口气帮你把问题都解决了。”方教授满意地看着周兴，变向地接受了他的劝慰，豪气十足地说：
周兴从沉思中清醒过来，脸上的遗憾之色一闪而逝，可惜了，刚才爆发的那点灵感被方教授这么一叫唤，消