完全没有关联性！
这就是数据解读的问题！另外还有一些问题，那也是解读而导致的数据撒谎的问题。比如说世界上是存在一种叫做“沉默的大多数”的现象，比如发起来一个调查，通过大家平常的言论来统计大家对于某个东西是喜欢还是不喜欢。这么统计下来的结果，基本上就是很多人都在说不喜欢！这是为什么？因为只有不喜欢的人才会主动的说不喜欢，喜欢的人别人不问他的话，他吃撑了每天到处宣传自己喜欢这东西？所以如果只通过统计大家的发言的话，那统计结果就偏差的相当离谱！因为大量喜欢这么一个东西的人都一直在沉默状态呢！
如果这么一个例子还没有显示出来解读的问题的话，那么另外一个例子就相当明显了——二战时英国皇家空军邀请美国的统计学家分析德国地面炮火击中联军轰炸机的资料，并且从专业的角度，建议机体装甲应该如何加强，才能降低被炮火击落的机会。但依照当时的航空技术，机体装甲只能局部加强，否则机体过重，会导致起飞困难及操控迟钝。统计学家将受伤的联军轰炸机的弹着点资料，描绘成两张比较表，研究发现，机翼是最大量被击中的部位，而飞行员的座舱与机尾，则是最少被击中的部位。
看到了这么一个数据，